人工智能下的大数据教学,能够减少教学的盲目性

一个班级学生作业出错率的统计,可以在练习时候,习题的设计以出差部分为重要,提升练习的针对性,有效的改善授课中出现的问题。

减少盲目地扩张总量,杜绝训练的机械化和单一化。


海量的习题,以及不停地刷题,更应该变化方式,找到每个孩子薄弱之处,为其量身定做设计需要巩固和纠错的题。

 

最好的教学当然是分层教学,每个学生之间存在着先天的差异性。


教师为了更好地适应变革中的教育教学,必须要跟随着时代的步伐朝前行走。

 

人工智能和大数据只能是教育教学的辅助技术手段。


本文采集自智慧教育云平台
https://studio.nxeduyun.com/index.php?r=studio/post/view&sid=768&id=318459发布者:张媛

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